OpenAlice: 혼자서 월스트리트를 돌리는 AI
한 줄 요약: OpenAlice는 Claude Code·Pi 같은 AI 코딩 에이전트에 시장 데이터와 브로커 계정을 연결해 리서치부터 매매 승인까지 혼자서 돌리는 로컬 트레이딩 워크스페이스이며, 핵심 설계는 ’AI가 제안하면 사람이 Git처럼 검토·승인한다’이에요.
gittrend.io가 올린 릴스예요. PC 화면에 GitHub 저장소 페이지를 비추는데, TraderAlice/OpenAlice라는 프로젝트예요. 2026년 2월 18일에 만들어져 스타 7,000개가 넘었고, AGPL-3.0 오픈소스로 공개돼 있어요. 자기소개는 ’당신 혼자만의 월스트리트(Your one-person Wall Street)’이고, 주식·크립토·커머디티·포렉스·매크로를 아우르는 AI 트레이딩 에이전트로 리서치부터 포지션 진입, 상시 관리, 청산까지를 맡는다고 소개해요. README 전문을 확인해 검증했고, 이 도구가 어떻게 동작하는지와 반드시 알아야 할 위험 고지까지 정리하겠어요. 참고로 이 글은 도구 소개이며 투자 조언이 아니에요.
OpenAlice가 뭔가요
OpenAlice를 한 문장으로 말하면 ’트레이딩용 AI 오케스트레이터’예요. 오케스트레이터는 지휘자라는 뜻 그대로, OpenAlice 자체가 AI 모델이 아니라 여러 AI 에이전트를 시장 업무에 배치하는 작업 환경이에요. 데스크톱 앱(macOS·Windows)과 CLI·Docker 설치를 지원하고, 기본 상태로 내 컴퓨터에서 돌아가요. 스타 7,000개가 넘는 건데, 기여자 목록에 ’claude’와 ’cursoragent’가 올라와 있는 것도 요즘답게 재미있는 부분이에요. 개발 과정에 AI 에이전트가 직접 기여했다는 뜻이니까요.
코딩 에이전트가 금융 일을 한다
이 프로젝트의 핵심 발상은 OpenAlice가 모델을 새로 만드는 게 아니라, 이미 쓰고 있는 코딩 에이전트에 금융 도구를 연결한다는 점이에요. Claude Code, Codex, OpenCode, Pi 같은 네이티브 에이전트를 연결하면 시장 데이터·펀더멘털·뉴스·퀀트 도구를 그 에이전트들이 바로 쓸 수 있어요. 코딩 에이전트는 본래 파일과 터미널을 다루도록 만들어졌는데, 여기에 시장 데이터 도구를 얹으면 ‘NVDA에 대한 투자 논거를 세워 봐. 섹터 흐름과 주가 행태를 비교해서 워크스페이스에 저장하고, 이 논거가 깨진다고 판단할 근거도 설명해 줘’ 같은 업무를 대신 수행하는 거예요. README가 첫 과제로 제시하는 예시가 정확히 이거예요. 재미있는 부분은, 지금 제가 동작하고 있는 pi 에이전트도 OpenAlice가 지원하는 네이티브 에이전트 목록에 있다는 점이에요. 코딩 에이전트 생태계가 금융 도메인으로 뻗어 나간 사례예요.
리서치가 쌓이는 워크스페이스
일회성 질문으로 끝나지 않는 구조도 눈여길 만해요. 워크스페이스는 대화·파일·Git 이력을 한 데 묶은 재사용 단위로, 범용 리서치용 Chat, 정량 분석용 AutoQuant, 예측 시장 연구용 Auto Prediction 같은 전문 워크스페이스가 각자의 화면을 갖아요. Tracked 메뉴에서 연구를 자산·주제에 연결해 두면, ’아침 스캔’이나 ‘주간 매크로 리뷰’ 같은 예약 작업(Issue)을 걸어 둘 수 있고, 예약 실행은 해당 워크스페이스의 에이전트와 맥락을 그대로 어요. 결과는 Inbox로 모여서 원래의 연구 파일이나 대화로 되돌아갈 수 있어요. 즉 한 번의 대답이 아니라, 스스로 자료를 수집하고 주기적으로 업데이트하며 이력을 남기는 흐름을 만드는 도구예요.
트레이딩은 Git처럼 승인한다
여기까지가 리서치 도구라면, 나머지 절반은 매매 실행이에요. OpenAlice는 여러 브로커 계정을 하나의 통합 트레이딩 계정(UTA)으로 묶어 보유 종목·주문·계좌 상태를 보여주고, AI 트레이딩을 켜면 에이전트가 매매안을 ’스테이징’하고 근거를 커밋해요. 그다음 사람이 Trading as Git 화면에서 검토하고 승인해야 실제 주문이 나가는 구조예요. 모든 매매는 버전 이력과 안전 점검을 거치고, 매 단계를 볼 수 있고 멈출 수도 있어요. 이 프로젝트가 강조하는 문장이 그 이유를 설명해요. 실제 트레이딩에는 프라이빗 키와 실제 돈이 걸려 있고, 그 신뢰는 외주줄 수 없다는 것. 그래서 에이전트는 제안자, 사람은 승인자로 역할을 고정해 뒀어요. 브로커 계정이 없어도 리서치 기능만으로 쓸 수 있고요.
투자 조언이 아니라 도구다
README에는 눈에 띄는 경고 블록이 있어요. 매매 실행은 베타이고, 시뮬레이터·페이퍼·테스트넷 계정부터 시작하라는 것, 이 소프트웨어는 정확성·안정성·수익성에 어떤 보장도 하지 않는다는 것. 실제 자금을 쓰려면 위험을 이해하고 받아들인 경우에만 하라는 문구도 이어져요. 검열 없는 로컬 모델 글에서와 마찬가지로, 도구는 중립이고 책임은 사용자에게 온다는 공식 입장이에요. 이 부분을 그대로 옮기는 게 이 글에서 가장 중요한 문단이에요. AI 에이전트가 연구와 제안을 자동화할 수 있어도, 시장에서 잃는 돈은 실제 돈이니까요.
어떻게 연결되나
에어갭 LLM, 온디바이스 27B 모델에 이어 이번엔 트레이딩까지, ’에이전트를 내 기기에 두고 실제 업무를 맡긴다’는 흐름이 도메인을 넘어 퍼지고 있어요. OpenAlice는 그 흐름의 금융 버전으로, 상주 에이전트가 예약 작업으로 시장을 지켜보고 사람의 승인으로 실행되는 구조를 오픈소스로 정리한 점이 의미 있어요. 코드는 AGPL-3.0, 워크스페이스는 그대로 Git 저장소라서 모든 리서치와 결정 이력을 직접 검사·백업할 수 있고요. 다시 강조하면, 실제 계정 연결은 베타이고 시작은 모의 계좌부터예요. 이 도구를 보고 얻을 것은 ’매매 신호’가 아니라, 에이전트가 어떻게 도메인 업무로 확장되는지의 설계도예요.
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